Tamara Dai
half Dutch half Chinese tapi AING TETAP SUNDA EMPIRE ❤️🔥 Instagram & Tiktok : tamaradai
28.228
Follower
13
Following
363
Tweets
403,0
Durchschn. Engagement
9
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TamaraDai_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2022-01-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:171
- Durchschn. Likes/Tweet:212,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:190,5
- Analysierte Follower:10.534
Engagement-Analyse
Basierend auf 171 TweetsHer tweets receive high engagement with an average of 3,105 likes and 2,229 retweets. She frequently interacts with her followers through polls, questions, and giveaways.
212,5
Durchschn. Likes/Tweet
190,5
Durchschn. Retweets/Tweet
36.330
Likes gesamt
32.580
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
1
Median Retweets
75
75. Perzentil
10.826
Top Tweet
14,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,0%
Original
40,9%
Antworten
4,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,9%
Mit Medien
53,2%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
52,0%
Mit @Erwaenungen
49,7%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.534 FollowernHer audience includes Indonesian fans and international followers interested in entertainment and pop culture. They are engaged with her personal style and interactive content.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,2%
Verdachtsindex
7,8%
Niedrige Qualitaet %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
13,7%
Leere Bio
3,2%
<10 Tweets
23,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
7.594.743
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
223
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 171 analysiert43.456
Kombiniertes Engagement
19.690
Likes gesamt
23.766
Retweets gesamt
8.691
Durchschn. pro Tweet
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ชอบฉันก็พูดมา เสียเวลาจีบ ว่ามา เพราะว่าฉันรีบ จะรักไม่รัก จะรักไม่รัก แค่พูดให้ชัด ไม่กัดหรอกสัญญา 😽🫶🏻🤙🏻 Davikah song ❤️🔥 Can I call u mine?? We're such a good team @gulfkanawut >.< directed by @pound_thanarit https://t.co/TwfQz2YjIy
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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