Tadej Pogačar
bike rider
246.698
Follower
206
Following
330
Tweets
1.236,8
Durchschn. Engagement
1.696
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TamauPogi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-09-06
- Verifizierung:No
- Standort:Slovenija
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:313
- Durchschn. Likes/Tweet:1.134,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:102,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 313 TweetsTamauPogi's tweets receive high engagement, with an average of 12,902 likes and 564 retweets, indicating a strong connection with their followers.
1.134,4
Durchschn. Likes/Tweet
102,4
Durchschn. Retweets/Tweet
355.063
Likes gesamt
32.050
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
198
Median Likes
10
Median Retweets
1.006
75. Perzentil
24.661
Top Tweet
5,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,4%
Original
26,8%
Antworten
14,1%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
17,3%
Mit Medien
64,5%
Mit Links
22,4%
Mit #Tags
69,6%
Mit @Erwaenungen
51,8%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 313 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 313 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of cycling enthusiasts and sports fans interested in professional racing and athlete experiences.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,1%
Verdachtsindex
38,7%
Niedrige Qualitaet %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,7%
Leere Bio
31,6%
<10 Tweets
4,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
34.338.155
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
96
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 313 analysiert89.558
Kombiniertes Engagement
71.822
Likes gesamt
17.736
Retweets gesamt
17.912
Durchschn. pro Tweet
The pain is over 🥵 I had one last push in the TT and gave it everything. Congrats to Jonas and @JumboVismaRoad on a well deserved @LeTour victory.👏🏼👏🏼 Also thanks to all riders and staff @TeamEmiratesUAE for these last weeks. 🙏 Tomorrow we roll into Paris for one final go 🇫🇷 h
Heading into the rest day in yellow 😜💛🙌🏼 https://t.co/nytJYNHcmo
🤔😬 https://t.co/yeB1CEBS4Z
RT @nao_mac: 今回の表彰式は、自分でメダルとって、自分でかけるのね こんなご時世だから… でも？可愛いなぁと思ったシーンが 3位のポガチャルが『僕のこれだよね』と真ん中の金色のを取ろうとして IOC委員の方に思いっきり『Nooooooo!!🤣』って言われてる音声が…
Teamwork dreamwork 😍😍🙏🙏 Tomorrow another big fight 💪🏼👊 @LeTour @TeamEmiratesUAE https://t.co/ZYSPPZJAwN
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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