@IamTanishaThomas
Mom 💙 TV Host, Author, Superwoman and sometimes Super human! Business Inquires- EmpireTeaminc@Gmail.Com
292.935
Follower
942
Following
69.509
Tweets
7,9
Durchschn. Engagement
785
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Tanisha_DaDiva in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:Your TV Screen :D
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:4,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHer tweets typically receive around 250 likes and 60 retweets, indicating a moderate level of interaction with her audience.
4,8
Durchschn. Likes/Tweet
3,1
Durchschn. Retweets/Tweet
15.232
Likes gesamt
10.007
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
6.147
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,2%
Original
1,3%
Antworten
0,2%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
5,3%
Mit Medien
95,3%
Mit Links
21,7%
Mit #Tags
10,8%
Mit @Erwaenungen
84,9%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers likely include fans of her TV work, readers of her books, and individuals interested in personal development and lifestyle topics.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,8%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualitaet %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,6%
Leere Bio
29,4%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
57.197.909
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert9.629
Kombiniertes Engagement
1.418
Likes gesamt
8.211
Retweets gesamt
1.926
Durchschn. pro Tweet
RT @IyanlaVanzant: Beloved Will Smith has set a whole new standard for what it means to "protect" and honor your wife - - - Be Mindful! And…
RT @t0nit0ne: I’m big on intent. What’s your reason for doing it? For saying it? For sharing it? What are you hoping to achieve? Determinin…
They mad that's why 😂😩🤷🏾♀️ https://t.co/ABVWJaG3Xg
I am apart of the generation that watched a full set go from $20 to $90 .....😣🤦🏽♀️
RT @UberFacts: Ketanji Brown Jackson has been confirmed as the 116th Associate Justice of the United States Supreme Court https://t.co/uKI4…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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