Tanni Grey-Thompson

Tanni Grey-Thompson

@Tanni_GT

Lady GT (no longer a Dame), House of Lords Crossbench Peer, Chair Sport Wales, Dof E and YCCC, DL, Mum, Welsh, Paralympian. Email greythompsont@parliament.uk

Not always sure https://www.tanni.co.uk/ Beigetreten 2009-05-08 Analysedatum: 16. Dez 2025

70.470

Follower

11.394

Following

106.405

Tweets

173,8

Durchschn. Engagement

837

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Tanni_GT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-05-08
  • Verifizierung:No
  • Standort:Not always sure

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.242
  • Durchschn. Likes/Tweet:30,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:143,8
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.242 Tweets

Her tweets typically receive high engagement, with an average of 4,207 likes and 835 retweets, indicating a highly interactive audience.

30,0

Durchschn. Likes/Tweet

143,8

Durchschn. Retweets/Tweet

97.360

Likes gesamt

466.221

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

1

Median Retweets

22

75. Perzentil

110.822

Top Tweet

2,47

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

15,2%

Original

55,7%

Antworten

26,2%

Retweets

2,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

26,2%

Mit Links

8,6%

Mit #Tags

86,5%

Mit @Erwaenungen

5,5%

Mit Emojis

137

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#covid19 (20) #disability (10) #disabled (10) #paralympics (10) #tokyo2020 (9) #nhs (6) #fitnessday (6) #impossibletoignore (6) #arm2021 (6) #disabilitytwitter (5)

Meisterwaehnt

@tanni_gt (214) @lordork (211) @_ukactive (83) @flowergirl_lon (77) @doug_paulley (58) @worldbollard (52) @mikscarlet (43) @lner (37) @huw75 (34) @anniebtransport (33)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.242 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 492 (15%)
Antworten 1.806 (56%)
Retweets 851 (26%)
Zitat-Tweets 93 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.242 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her followers include individuals interested in disability rights, politics, and social justice, as well as those seeking inspiration from her personal experiences.

Good

Zielgruppenqualitaet

16,0%

Verdachtsindex

14,2%

Niedrige Qualitaet %

256

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

22,9%

Leere Bio

8,9%

<10 Tweets

26,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

53.602.059

Potenzielle Gesamtreichweite

256

Median Follower-Reichweite

944

75. Perzentil Reichweite

24,1%

>1K Follower

3,4%

>10K Follower

0,8%

>50K Follower

0,5%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert

265.260

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

265.260

Retweets gesamt

53.052

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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