Tata Neu

@tata_neu

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Beigetreten 2021-09-09 Analysedatum: 16. Dez 2025

17.069

Follower

Following

20.583

Tweets

12,8

Durchschn. Engagement

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tata_neu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2021-09-09
Verifizierung:No
Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:500
Durchschn. Likes/Tweet:9,2
Durchschn. Retweets/Tweet:3,6
Analysierte Follower:11.039

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

The account has an average of 142 likes and 90 retweets per tweet, showing moderate engagement. The use of contests and image-based prompts encourages user interaction and response.

9,2

Durchschn. Likes/Tweet

3,6

Durchschn. Retweets/Tweet

4.598

Likes gesamt

1.780

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

717

Top Tweet

0,75

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

22,2%

Original

75,8%

Antworten

0,6%

Retweets

1,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

28,2%

Mit Links

23,4%

Mit #Tags

75,6%

Mit @Erwaenungen

10,8%

Mit Emojis

184

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#tataipl2023 (141) #tataipl (132) #tataneu (113) #ipl2023 (34) #cricket (33) #mumbai (25) #kolkata (24) #gujarat (23) #bangalore (21) #delhi (20)

Meisterwaehnt

@avik24 (13) @cutipriyanshi (11) @ipranavsawant (9) @kartikaysadani (7) @simranpunjabi11 (7) @sanyampahuja (7) @harshve09629862 (6) @tata_neu (6) @mohdmusaiv (5) @raji47997716 (5)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 111 (22%)

Antworten 379 (76%)

Retweets 3 (1%)

Zitat-Tweets 7 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 11.039 Followern

The audience appears to be interested in entertainment, contests, and interactive content. They are likely young and tech-savvy individuals who enjoy participating in social media challenges.

Average

Zielgruppenqualitaet

21,6%

Verdachtsindex

23,0%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,3%

Leere Bio

16,0%

<10 Tweets

12,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

7.700.320

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

144

75. Perzentil Reichweite

5,2%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

2.021

Kombiniertes Engagement

1.123

Likes gesamt

898

Retweets gesamt

404

Durchschn. pro Tweet

Tata Neu

@tata_neu

#ContestAlert Tata Neu, Aapka partner....Kisme? Guess the perfect match for you and Neu and stand a chance to win TATA IPL tickets. How? 1. Follow us on @tata_neu 2. Take a screenshot of the perfect match and share it below👇 #TataNeu #TATAIPL2023 #AapkaPartner https://t.co

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2023-04-05

70 96 166

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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