Taylor Freeman
Anchor @KOMUNews (M-F Noon & W-F 5pm) #MizzouMade She/They Insta: freezyfilms
10.866
Follower
668
Following
4.829
Tweets
1.801,6
Durchschn. Engagement
20
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @taytayfree in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:Columbia, Missouri
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.106
- Durchschn. Likes/Tweet:52,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.749,6
- Analysierte Follower:11.121
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.106 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 841 likes and 254 retweets. The content often prompts strong reactions and discussions, especially on political and social issues.
52,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.749,6
Durchschn. Retweets/Tweet
161.389
Likes gesamt
5.434.402
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
1
Median Retweets
112
75. Perzentil
423.512
Top Tweet
165,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,9%
Original
29,6%
Antworten
15,6%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
27,0%
Mit Links
6,8%
Mit #Tags
54,8%
Mit @Erwaenungen
25,5%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.106 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.106 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.121 FollowernTaytayfree's audience is primarily interested in news, politics, and social justice, with a focus on marginalized communities. They are active on Twitter and engage with a mix of news consumers and socially conscious individuals.
Good
Zielgruppenqualitaet
15,1%
Verdachtsindex
19,7%
Niedrige Qualitaet %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,0%
Leere Bio
13,2%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
29.857.595
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
214
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.106 analysiert1.126.039
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.126.039
Retweets gesamt
225.208
Durchschn. pro Tweet
RT @jourdaindong: Bill Nye not the same Bill Nye we used to know 💀 https://t.co/LgKef8E4vG
RT @realDonaldTrump: Are you allowed to impeach a president for gross incompetence?
RT @verygooster: every woman in this pic tho https://t.co/6Y2SvY4YlU
RT @jimmykimmel: We mashed up @BarackObama’s Bin Laden speech with @RealDonaldTrump’s al-Baghdadi speech, and the results are amazing https://t.co/Z8yfxSYWLd
RT @Stranger_Things: Darkness falls across the land… Here is the first trailer for #StrangerThings2. https://t.co/534mDf1Os2
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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