Texas Tech University
Official Twitter account of Texas Tech University, celebrating our 100th year in Lubbock! 🔴#FromHereItsPossible | #TTU100⚫️
190.539
Follower
50.050
Following
33.000
Tweets
135,1
Durchschn. Engagement
916
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TexasTech in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-03-11
- Verifizierung:Yes
- Standort:Lubbock, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:95,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating consistent interaction. The use of trending hashtags and multimedia links helps drive engagement.
95,1
Durchschn. Likes/Tweet
40,0
Durchschn. Retweets/Tweet
308.940
Likes gesamt
129.991
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
4
Median Retweets
101
75. Perzentil
10.287
Top Tweet
0,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,1%
Original
11,9%
Antworten
20,1%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,5%
Mit Medien
74,5%
Mit Links
41,1%
Mit #Tags
46,2%
Mit @Erwaenungen
46,7%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of students, alumni, and local community members interested in Texas Tech University. They are likely engaged with campus life, sports, and university achievements.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,3%
Verdachtsindex
35,2%
Niedrige Qualitaet %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,9%
Leere Bio
39,5%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
36.759.043
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
113
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert33.981
Kombiniertes Engagement
14.298
Likes gesamt
19.683
Retweets gesamt
6.796
Durchschn. pro Tweet
RT @Chiefs: #MVPat once again. Congratulations, @PatrickMahomes 👑 https://t.co/gm32V0cbqm
Mama called. 🔴#WreckEm⚫️ https://t.co/C5iOieU2UR
RT @Chiefs: KELCE FOR THE WIN!!!!!!!!! https://t.co/7ZDYjEMuxY
The man who exemplifies the phrase, "From here, it's possible." #TexasTech | @PatrickMahomes | #TTUGrad 🎓 https://t.co/4ZoAHEUwHX
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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