Bitch, I’m Off That 😒
Born Loser | Ion Tweet Bitch ☠️🖤 Lil Anti aka Sonnyboy 🌥
67.264
Follower
14
Following
2.562
Tweets
856,5
Durchschn. Engagement
18
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ThatBoyPoppa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-04-27
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:577
- Durchschn. Likes/Tweet:541,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:315,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 577 TweetsThatBoyPoppa's tweets receive a steady level of engagement, indicating a loyal and active follower base. His content resonates with followers, leading to consistent likes and retweets.
541,4
Durchschn. Likes/Tweet
315,1
Durchschn. Retweets/Tweet
312.393
Likes gesamt
181.797
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
118
Median Likes
21
Median Retweets
875
75. Perzentil
27.901
Top Tweet
12,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
50,8%
Original
1,6%
Antworten
43,5%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
10,1%
Mit Links
2,9%
Mit #Tags
46,6%
Mit @Erwaenungen
50,3%
Mit Emojis
55
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 577 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 577 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in raw, authentic storytelling and emotional expression. They engage with his content that reflects personal experiences and feelings.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,6%
Verdachtsindex
29,8%
Niedrige Qualitaet %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,0%
Leere Bio
33,5%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
37.772.075
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
162
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 577 analysiert87.272
Kombiniertes Engagement
34.244
Likes gesamt
53.028
Retweets gesamt
17.454
Durchschn. pro Tweet
I ain’t seen my girl in 3 weeks I’m losing vision in my left ear 🥴
RT @nunidior: None of us sit high enough to look down on a soul. BE HUMBLE
RT @777jorgeivan: I whisper “The fuck” to myself at least 20 times a day
RT @Flashyasf: I dont dick ride and idgaf who fuck with me.
I love too hard, I hate it 😓
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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