Dorathy Bachor🌍
MFC BOSS @mfclingerie | Actress | Brand influencer. Bookings:dorathybachormgt@gmail.com
624.695
Follower
523
Following
26.582
Tweets
704,0
Durchschn. Engagement
135
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Thedorathybach in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:595
- Durchschn. Likes/Tweet:437,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:266,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 595 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating strong audience interaction. She effectively uses links to drive traffic and engagement.
437,7
Durchschn. Likes/Tweet
266,3
Durchschn. Retweets/Tweet
260.439
Likes gesamt
158.452
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
5
Median Retweets
295
75. Perzentil
67.119
Top Tweet
1,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,5%
Original
52,8%
Antworten
17,3%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
31,6%
Mit Links
9,7%
Mit #Tags
71,3%
Mit @Erwaenungen
53,4%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 595 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 595 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely interested in fashion, entertainment, and lifestyle content. They engage actively with her tweets, showing interest in her personal and professional life.
Average
Zielgruppenqualitaet
32,8%
Verdachtsindex
41,9%
Niedrige Qualitaet %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,1%
Leere Bio
47,0%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
13.758.118
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 595 analysiert148.702
Kombiniertes Engagement
43.323
Likes gesamt
105.379
Retweets gesamt
29.740
Durchschn. pro Tweet
RT @davido: There is a time for everything. A time to Grieve and a time to Heal. A time to Laugh and a time to Dance. A time to Speak & A t…
Big 27 🥳🥳 Happy birthday To Me 🫶🏾 https://t.co/pVTXZe5e4v
RT @davido: Who go help you no go stress you
💋 https://t.co/pD1p6gYzjW
RT @mrmacaronii: 20/10/20 Never Forget!!! #EndSARS ✊🏿 https://t.co/Fm9O9UKHv4
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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