The Knicks Wall
Making sense of New York Knicks basketball, one day at a time. For business: knickswall@gmail.com | Owner: @kylemaggio
58.915
Follower
358
Following
109.672
Tweets
76,2
Durchschn. Engagement
912
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheKnicksWall in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:55,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with its followers, indicating a loyal and active fan base. The use of verified content and trending topics helps drive interaction.
55,6
Durchschn. Likes/Tweet
20,5
Durchschn. Retweets/Tweet
179.357
Likes gesamt
66.172
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
46
75. Perzentil
4.153
Top Tweet
1,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
38,9%
Original
6,5%
Antworten
51,9%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
69,4%
Mit Links
3,5%
Mit #Tags
63,1%
Mit @Erwaenungen
22,7%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in Knicks basketball and sports news, with a focus on daily updates and analysis. The content appeals to fans looking for insights and emotional connections to the team.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,1%
Verdachtsindex
23,5%
Niedrige Qualitaet %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,0%
Leere Bio
15,9%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
70.266.621
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
241
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert19.597
Kombiniertes Engagement
17.237
Likes gesamt
2.360
Retweets gesamt
3.919
Durchschn. pro Tweet
LeBron on his IG story: "I knew Immanuel Quickley was gonna be special.” https://t.co/ebBJZ6SEE4
FUCK BOSTON https://t.co/ylFCTyHIHT
Your Eastern Conference Player of the Month… JALEN. BRUNSON. Statement month after being snubbed🗣️ https://t.co/VTv8NZ94NT
The Knicks have won 40 games for the first time in an 82-game season since 2013! Vibes Restored! https://t.co/sg9M9IdV09
NEW YORK KNICKS HAVE CLINCHED THE PLAYOFFS https://t.co/BFRDnURq2h
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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