The Motley Fool
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869.083
Follower
4.131
Following
39.899
Tweets
255,2
Durchschn. Engagement
9.349
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @themotleyfool in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:181,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:73,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThemotleyfool consistently receives high engagement with an average of 4,890 likes and 896 retweets per tweet, indicating strong audience interaction and trust in the content. The verified status also contributes to higher engagement rates.
181,3
Durchschn. Likes/Tweet
73,9
Durchschn. Retweets/Tweet
589.004
Likes gesamt
240.184
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
7
Median Retweets
281
75. Perzentil
106.447
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,5%
Original
30,5%
Antworten
5,7%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
19,7%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
37,4%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes individuals interested in personal finance, investing, and wealth building, ranging from beginners to more experienced investors. The content is tailored to be accessible and actionable for a broad demographic.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,1%
Verdachtsindex
40,7%
Niedrige Qualitaet %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,6%
Leere Bio
41,5%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
25.322.702
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert160.914
Kombiniertes Engagement
31.163
Likes gesamt
129.751
Retweets gesamt
32.183
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Since I’ve been asked a lot: Buy stock in several companies that make products & services that *you* believe in. Only sell…
We’ve got BIG NEWS! We’re buying $5 million in Bitcoin on our own balance sheet. That's right. $5 million.
RT @espn: Robots have Steph Curry-range now 😳 (via @B_LEAGUE) https://t.co/4QUJLCb5vd
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RT @JamesClear: Aim to be great in 10 years. Build health habits today that lead to a great body in 10 years. Build social habits today t…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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