The Professor
Global Basketball Entertainer | Aim to Inspire | 🔴Youtube - ProfessorLive(7m) | IG - @TheProfessor | Book@TheProfessorLive.com
102.256
Follower
1.145
Following
30.979
Tweets
158,0
Durchschn. Engagement
244
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @theprofessor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles/Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.187
- Durchschn. Likes/Tweet:96,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsTheProfessor's tweets receive an average of 8,855 likes and 1,583 retweets, showing strong audience interaction. His content is well-received, with a mix of humor and sports-related topics driving engagement.
96,2
Durchschn. Likes/Tweet
61,9
Durchschn. Retweets/Tweet
306.526
Likes gesamt
197.158
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
1
Median Retweets
43
75. Perzentil
64.923
Top Tweet
1,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,9%
Original
45,1%
Antworten
9,5%
Retweets
15,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
38,2%
Mit Links
5,9%
Mit #Tags
61,5%
Mit @Erwaenungen
48,7%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of basketball fans and entertainment seekers who enjoy lighthearted and informative content. They are likely aged 18-45 and interested in sports, comedy, and social media interactions.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,7%
Verdachtsindex
19,7%
Niedrige Qualitaet %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,9%
Leere Bio
15,6%
<10 Tweets
14,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
30.220.431
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
203
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert136.275
Kombiniertes Engagement
55.127
Likes gesamt
81.148
Retweets gesamt
27.255
Durchschn. pro Tweet
RT @BleacherReport: Officially a Hall of Famer. 🐍 https://t.co/7SX2vAj12A
Lite Toon-Up 🐰🏀🪐 https://t.co/iBINYzRYDC
Didn’t know Caruso’s move bag was this deep. Respect. 😂 https://t.co/rDllBpdKkV
@ someone you’ll clown for Christmas 😂 https://t.co/te00QCACRZ
RT @realtuffjuice: https://t.co/x5kbS4L9h1
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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