THEShadyDOWNDON
I AM THE REAL SHADE ROOM
508.816
Follower
24.493
Following
48.829
Tweets
55,1
Durchschn. Engagement
898
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Theshadydowndon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-18
- Verifizierung:No
- Standort:*DC | Maryland | Virginia*
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.055
- Durchschn. Likes/Tweet:29,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.055 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 1,698 likes and 186 retweets per post.
29,0
Durchschn. Likes/Tweet
26,0
Durchschn. Retweets/Tweet
88.696
Likes gesamt
79.561
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
30
75. Perzentil
51.270
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
28,2%
Original
11,3%
Antworten
43,3%
Retweets
17,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
50,2%
Mit Links
35,7%
Mit #Tags
68,1%
Mit @Erwaenungen
28,1%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.055 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.055 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be a mix of fans and celebrity followers, with a focus on personal and celebratory content.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,4%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualitaet %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,1%
Leere Bio
28,0%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
29.126.852
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.055 analysiert63.567
Kombiniertes Engagement
11.532
Likes gesamt
52.035
Retweets gesamt
12.713
Durchschn. pro Tweet
RT @standupdan: Me quarantined with my parents watching sex scenes. Take me now, COVID. #QuaratineLife https://t.co/hDgNE0oqKL
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HAPPY BIRTHDAY to my Beautiful sister @towandabraxton!!!!!! Looking like a snack!!!!! Enjoy your day Umba!!!!! https://t.co/q0XveYPI26
Yyeeeeessss!!! Huuunnniii!!! It’s my BIRTHDAY!!!! 🎊🎂🎉Thank you LORD for another year !!! @BFV_WEtv @WEtv https://t.co/ubYYwLs66K
Wow!!!!! So proud of my big sis @tonibraxton 💗💗💗💗 Yep she Paved the way for (me) to be where I am today!!!! Thank you T. #BFV
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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