ThinkGeek
Cool products for technophiles, geeks, and the occasional monkey. Follow @thinkgeekspam for our new product feed. Need help? https://www.gamestop.com/collectibles
846.444
Follower
200.662
Following
96.895
Tweets
88,3
Durchschn. Engagement
14.254
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thinkgeek in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-01-23
- Verifizierung:No
- Standort:Grapevine, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:32,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsThe average likes and retweets suggest a moderate level of engagement. Their content often includes product promotions and themed posts that resonate with their followers.
32,1
Durchschn. Likes/Tweet
56,2
Durchschn. Retweets/Tweet
102.435
Likes gesamt
179.687
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
1
Median Retweets
44
75. Perzentil
26.169
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,4%
Original
49,5%
Antworten
2,9%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
69,1%
Mit Links
21,9%
Mit #Tags
44,9%
Mit @Erwaenungen
2,4%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThinkGeek targets technophiles, geeks, and a small segment of casual followers. Their audience is likely interested in novelty, humor, and niche tech products.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,7%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualitaet %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,6%
Leere Bio
18,0%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
63.282.722
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
163
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert78.327
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
78.327
Retweets gesamt
15.665
Durchschn. pro Tweet
RT @PlayOverwatch: Mobilize alongside the combat medic who made the shrewd decision to make the world a better place, one bandage... or bul…
RT @Pokemon: Along the way, there will be many more never-before-seen Pokémon waiting to be discovered! They’re waiting for you, Trainers…
RT @MarvelStudios: Check out the brand-new international posters for Marvel Studios' #AvengersEndgame! https://t.co/5aQ3FYxoXj
RT @CanYouPetTheDog: You cannot pet the dog in Dark Souls https://t.co/RmBuZjw9JZ
RT @PlayOverwatch: BASTET: A fierce protector arises from the shadows . . . 🔎 https://t.co/YLLH1vb5XB https://t.co/OcA6mceQP1
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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