Lahiru Thirimanna
Srilankan cricketer...........#Instagram- @thiri66
326.733
Follower
89
Following
916
Tweets
293,1
Durchschn. Engagement
148
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thiri66 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-05-02
- Verifizierung:No
- Standort:Colombo, Srilanka.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:905
- Durchschn. Likes/Tweet:93,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:199,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 905 TweetsThe account maintains high engagement through a mix of sports-related content and personal updates, which resonate well with the audience.
93,8
Durchschn. Likes/Tweet
199,3
Durchschn. Retweets/Tweet
84.930
Likes gesamt
180.353
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
5
Median Retweets
139
75. Perzentil
29.041
Top Tweet
0,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,8%
Original
34,7%
Antworten
18,8%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
26,3%
Mit Links
23,4%
Mit #Tags
66,0%
Mit @Erwaenungen
37,1%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 905 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 905 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily cricket fans and followers of Sri Lankan sports, with a global reach due to the international nature of cricket.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,0%
Verdachtsindex
38,2%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,7%
Leere Bio
53,8%
<10 Tweets
6,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.191.689
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 905 analysiert97.532
Kombiniertes Engagement
12.734
Likes gesamt
84.798
Retweets gesamt
19.506
Durchschn. pro Tweet
RT @22mosalah: 🔴🔴 https://t.co/VMeKag67RD
RT @LFC: THIS TEAM!! ❤️❤️ https://t.co/J6SwDebVde
RT @JHenderson: Anything is possible. Never stop believing. Premier League Champions 2019/20 🏆❤️ https://t.co/YdtIG7xc6I
Yess you heard it right !! We are as good as our tea ☕ Best of Luck Pakistan 🇵🇰 #PakVsSri #Cricket https://t.co/w6MydInq7m
RT @TheTweetOfGod: If Ochoa guarded the gates of heaven no one would ever get in. #BrazilvsMexico
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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