TIFF

Music lives forever. Discover the life of Leonard Bernstein in Bradley Cooper's MAESTRO, now playing at TIFF Bell Lightbox. 🎶 Customer Relations: @tiff_help

Toronto, Ontario https://tiff.net/ Beigetreten 2009-07-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

528.041

Follower

4.515

Following

58.482

Tweets

275,9

Durchschn. Engagement

3.722

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TIFF_NET in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2009-07-02
Verifizierung:No
Standort:Toronto, Ontario

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.218
Durchschn. Likes/Tweet:207,2
Durchschn. Retweets/Tweet:68,6
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.218 Tweets

The account maintains a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its content is well-received, with a focus on visually appealing and timely posts.

207,2

Durchschn. Likes/Tweet

68,6

Durchschn. Retweets/Tweet

666.837

Likes gesamt

220.885

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

104

75. Perzentil

46.418

Top Tweet

0,52

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

45,4%

Original

27,2%

Antworten

26,9%

Retweets

0,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

76,8%

Mit Links

46,4%

Mit #Tags

56,5%

Mit @Erwaenungen

24,6%

Mit Emojis

157

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#tiff22 (1130) #tiffnextwave (77) #seethenorth (52) #oscars (51) #tifftribute (48) #oscar (46) #tiffxbvlgari (18) #oscarnoms (17) #shareherjourney (16) #cdnscreenawards (14)

Meisterwaehnt

@tiff_net (161) @tiff_industry (79) @letterboxd (57) @violadavis (31) @lorealpariscan (31) @realsarahpolley (28) @rianjohnson (21) @harry_styles (20) @clevack (17) @cameron_tiff (17)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.218 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.460 (45%)

Antworten 876 (27%)

Retweets 865 (27%)

Zitat-Tweets 17 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.218 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience primarily consists of film enthusiasts and TIFF attendees interested in event updates and film-related content. They are likely engaged with cinema, awards, and cultural events.

Average

Zielgruppenqualitaet

24,3%

Verdachtsindex

25,6%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

33,9%

Leere Bio

24,6%

<10 Tweets

15,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

116.565.360

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

211

75. Perzentil Reichweite

7,4%

>1K Follower

1,1%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert

148.536

Kombiniertes Engagement

85.496

Likes gesamt

63.040

Retweets gesamt

29.707

Durchschn. pro Tweet

TIFF

@TIFF_NET

RT @Harry_Styles: TIFF. September, 2022. https://t.co/Zmhqq5h6qB

🏆 Announcing the recipient of the #TIFFTribute Award for Performance, presented by @PolestarCars: The ensemble cast of Michael Grandage’s MY POLICEMAN (@Harry_Styles, Emma Corrin, Gina McKee, Linus Roache, David Dawson, and Rupert Everett). #TIFF22 https://t.co/XhhYGoJJqC

I don't know about you, but I'm feeling #TIFF22 📸 Getty/ Amy Sussman https://t.co/6zHBzWJcUL

Me watching the MY POLICEMAN Press Conference #TIFF22 https://t.co/9O6KlehQRV

"In another life, I would have really liked just doing laundry and taxes with you." https://t.co/thT6gb1ccG

2022-05-12

4.115 17.643 21.758

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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