Tiffany Epiphanies
WWE/NXT superstar ✩ I do it all 💅🏼
116.939
Follower
163
Following
746
Tweets
1.411,8
Durchschn. Engagement
210
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tiffstrattonwwe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2021-08-17
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:572
- Durchschn. Likes/Tweet:1.265,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:145,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 572 TweetsHer tweets receive an average of 10,562 likes and 666 retweets, indicating strong audience interaction. The use of links in her top tweets suggests she leverages external content to drive engagement.
1.265,9
Durchschn. Likes/Tweet
145,9
Durchschn. Retweets/Tweet
724.084
Likes gesamt
83.465
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
46
Median Likes
70
Median Retweets
1.396
75. Perzentil
15.688
Top Tweet
12,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,8%
Original
11,7%
Antworten
44,1%
Retweets
12,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
69,9%
Mit Links
35,5%
Mit #Tags
59,3%
Mit @Erwaenungen
46,3%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 572 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 572 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily fans of WWE and NXT, with a focus on younger, engaged followers interested in entertainment and pop culture. The use of emojis and casual language suggests a more casual and interactive audience.
Average
Zielgruppenqualitaet
29,4%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualitaet %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
26,4%
<10 Tweets
20,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
31.217.135
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
148
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 572 analysiert64.355
Kombiniertes Engagement
60.921
Likes gesamt
3.434
Retweets gesamt
12.871
Durchschn. pro Tweet
Can’t stand me? Take a seat 😘 https://t.co/T8gVQuYWvV
Can’t handle the heat? then keep scrolling 👋🏼😘 https://t.co/mMjVXofiPL
Busy https://t.co/63A7EZEOqY
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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