La Tigresa del Oriente
📲Contratos y Publicidad :+51 963 040 214 👩🎤Caracterizadora 🎤Cantante 💫 Actriz 🎶Compositadora💃🏻🌟Influencer
241.915
Follower
12.430
Following
18.895
Tweets
88,8
Durchschn. Engagement
751
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TigresaOriente in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:Lima, Perú
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.123
- Durchschn. Likes/Tweet:53,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.123 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She maintains a consistent level of engagement with her followers.
53,2
Durchschn. Likes/Tweet
35,6
Durchschn. Retweets/Tweet
166.228
Likes gesamt
111.085
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
31
75. Perzentil
16.934
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,4%
Original
24,0%
Antworten
22,0%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
41,4%
Mit Links
28,0%
Mit #Tags
68,7%
Mit @Erwaenungen
28,2%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.123 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.123 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her work in entertainment and social media followers interested in her personal and political views. She also attracts critics and those who engage with her controversial statements.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
44,2%
Verdachtsindex
65,3%
Niedrige Qualitaet %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,5%
Leere Bio
72,6%
<10 Tweets
4,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
90.886.525
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.123 analysiert61.591
Kombiniertes Engagement
39.744
Likes gesamt
21.847
Retweets gesamt
12.318
Durchschn. pro Tweet
Admito que Taylor Swift es mi hija #LookTigresa 🐯🐯🐯 https://t.co/AJMurKm4ar
Siempre he estado en contra de la xenofobia, homofobia o discriminación alguna. El tema #LasVenecas que hicieron mis paisanas en contra de las venezolanas, no es el sentir de ningún peruano tolerante. Aquí son bienvenidos todos los que vengan a construir y progresar mi país
Algunos me critican, me llaman vieja, abuela y hasta afirman que debo irme a cuidar nietos. No hallan cómo atacar. Pero, soy feliz, relevante, tengo novio y más sexo que muchos de los que me juzgan. Así soy, Tigresa 😈🐯
La censura en ocasiones tiene el efecto contrario 😎💥 https://t.co/PjEPw3TdPn
RT @oscarHD24: UNO NUNCA TERMINA DE CONOCER A LAS PERSONAS. De hoy en adelante debo ser cauteloso con las amistades venezolanas que hago aq…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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