TishaCampbell
I Don’t Wanna Be Alone look for it on Apple Music https://music.apple.com/us/album/dont-wanna-be-alone-feat-rich-the-kid-single/1341006955?app=itunes&ls=1 and Spotify https://open.spotify.com/track/4i5ipg43isDtAzwS1HUWei
680.594
Follower
1.094
Following
9.579
Tweets
47,1
Durchschn. Engagement
977
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TishaCampbell in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-10
- Verifizierung:No
- Standort:California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.144
- Durchschn. Likes/Tweet:23,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsHer tweets receive an average of 1,358 likes and 228 retweets, indicating a highly engaged audience. The verified status at 0.5% suggests a mix of real and possibly bot accounts.
23,1
Durchschn. Likes/Tweet
24,0
Durchschn. Retweets/Tweet
72.637
Likes gesamt
75.541
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
3
Median Retweets
28
75. Perzentil
7.122
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,8%
Original
8,5%
Antworten
36,7%
Retweets
16,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
71,4%
Mit Links
53,7%
Mit #Tags
66,0%
Mit @Erwaenungen
10,5%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.144 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her music and followers interested in personal stories and social commentary. The engagement suggests a mix of supporters and admirers of her public persona.
Average
Zielgruppenqualitaet
31,1%
Verdachtsindex
36,1%
Niedrige Qualitaet %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,1%
Leere Bio
37,2%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
32.185.858
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.144 analysiert32.214
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
32.214
Retweets gesamt
6.443
Durchschn. pro Tweet
RT @kerrywashington: I am #prochoice. It’s my body. It’s my life. @VP You think Americans have a right to make informed decisions about the…
RT @MaxineWaters: Breaking: Russian hacker arrested in Spain told wife warrant was “linked to Trump’s election win” https://t.co/gFtSAm3kJN…
RT @BetteMidler: "Rather than a wall, America should build a giant mirror, to reflect what we have become."
RT @chrisrock: https://t.co/tOUgwENd9x
RT @MaxineWaters: Can you believe Trump is contemplating pardoning his aides, family, & himself if they are all caught?!
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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