Marcel Tisserand
@ettifaq player • Co-Founder of #Leopards Foundation • Vice-Président @UFCongo • Inquiries 📨 m.tisserand@sporteo.pro
71.809
Follower
371
Following
9.074
Tweets
1.362,0
Durchschn. Engagement
173
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TISSERAND32 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-20
- Verifizierung:No
- Standort:Dammam, Royaume d'Arabie Saoudite
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.161
- Durchschn. Likes/Tweet:173,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.189,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.161 TweetsHis tweets receive an average of 33,142 likes and 599 retweets, indicating a highly engaged audience. The high engagement suggests that his content resonates strongly with his followers.
173,1
Durchschn. Likes/Tweet
1.189,0
Durchschn. Retweets/Tweet
547.012
Likes gesamt
3.758.310
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
90
Median Retweets
667
75. Perzentil
152.709
Top Tweet
18,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
2,3%
Original
1,1%
Antworten
96,4%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
92,9%
Mit Links
44,0%
Mit #Tags
99,3%
Mit @Erwaenungen
74,5%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.161 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.161 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of sports fans and supporters of his teams, particularly Fenerbahce. They are engaged with his content and often show support through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
37,6%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,8%
Leere Bio
40,5%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.559.088
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
106
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.161 analysiert613.079
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
613.079
Retweets gesamt
122.616
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: I knew it way back then and I’m absolutely convinced of it today — you’re one of a kind, @MichelleObama. Happy Birthday! https://t.co/ejqm0uC9J4
RT @BarackObama: Shoot your shot. https://t.co/XdZz4dh82T https://t.co/elpBmzu6hV
RT @MoSalah: 😂😂 https://t.co/u8xoNZeslk
RT @Big_WOLF_Ant: I might have to slap my kid into the water this happen lol 😂 https://t.co/Ukk5QRdGwv
RT @BerniceKing: True story. https://t.co/DUay15www2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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