Toronto Marlies
2018 Calder Cup Champions | AHL Affiliate of the @MapleLeafs | #LongLive
110.145
Follower
3.782
Following
75.180
Tweets
45,2
Durchschn. Engagement
998
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TorontoMarlies in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-11
- Verifizierung:Yes
- Standort:Toronto, Ontario, Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:38,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account shows moderate engagement with an average of 1,922 likes and 178 retweets per tweet, indicating a dedicated but not overly active follower base.
38,6
Durchschn. Likes/Tweet
6,6
Durchschn. Retweets/Tweet
125.277
Likes gesamt
21.346
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
1
Median Retweets
39
75. Perzentil
6.473
Top Tweet
0,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
48,0%
Original
50,7%
Antworten
0,8%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
46,6%
Mit Links
66,3%
Mit #Tags
6,2%
Mit @Erwaenungen
32,6%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of hockey fans, especially those interested in the Toronto Maple Leafs organization and AHL hockey.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,5%
Verdachtsindex
37,4%
Niedrige Qualitaet %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,4%
Leere Bio
35,8%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
4.209.085
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
92
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert18.882
Kombiniertes Engagement
9.062
Likes gesamt
9.820
Retweets gesamt
3.776
Durchschn. pro Tweet
RT @MapleLeafs: Statement from Maple Leafs President and Alternate Governor Brendan Shanahan on the passing of Börje Salming: https://t.co/zguKOyVLmM
🗣️ KEEEEITHHH That moment when you find out you’re signing your first NHL contract 🥹 Congrats, Petro 💙👏 https://t.co/gQnL86wxCw
RT @MapleLeafs: We have acquired Ryan O’Reilly & Noel Acciari in a three-team trade with St. Louis & Minnesota. STL receives Mikhail Abramov & Adam Gaudette, TOR's 1st round pick in '23, OTT's 3rd round pick in '23 & TOR's 2nd round pick in '24. MIN receives TOR
https://t.co/xW1PrQNQDX
Welcome back, Woller 🤗 https://t.co/Nk0ymAjY5p
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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