Tory Belleci
https://torybelleci.com/ The Mythbusters guy & now a true jackass. Follow me on Instagram @torybelleci Agent: swift@crowdmgmt.com
340.177
Follower
548
Following
8.109
Tweets
133,4
Durchschn. Engagement
3.423
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ToryBelleci in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-25
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:93,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by both personal stories and professional updates.
93,3
Durchschn. Likes/Tweet
40,1
Durchschn. Retweets/Tweet
298.729
Likes gesamt
128.372
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
1
Median Retweets
59
75. Perzentil
75.586
Top Tweet
0,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,2%
Original
43,6%
Antworten
5,3%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
52,0%
Mit Links
40,7%
Mit #Tags
70,9%
Mit @Erwaenungen
4,1%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely fans of Mythbusters, entertainment enthusiasts, and those interested in his personal life. The audience is engaged with both his professional and personal content.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
13,2%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.950.257
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
134
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert158.387
Kombiniertes Engagement
88.327
Likes gesamt
70.060
Retweets gesamt
31.677
Durchschn. pro Tweet
I just cannot believe it. I don’t even know what to say. My heart is broken. Goodbye buddy @grantimahara https://t.co/HkLYaBK1dw
RT @asIiceofhistory: A 1974 Volkswagen and it's Fifth-Wheel travel trailer. https://t.co/m8dc4ValLh
RT @jamieleecurtis: SOME WOUNDS NEVER HEAL Michael & I will see you all next Halloween 10/19/18 #Trancasfilms #Blumhouse #Universal #Hallow…
Goodbye my friend. This world won’t be the same with you gone. You were an inspiration to me & to so many others. We’ve been through a lot together, good and bad and I guess that’s why I feel like I’ve lost a… https://t.co/f6e5fIt6Ur
RT @JimCameron: Kids these days. https://t.co/Xo7u8j7awu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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