Maryland
The Official TWITTER GUIDE to the State of Maryland from the Maryland Office of Tourism. Tag pics with #MDinFocus.
56.710
Follower
3.824
Following
21.045
Tweets
6,1
Durchschn. Engagement
783
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TravelMD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-12-30
- Verifizierung:No
- Standort:Maryland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:1,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsTravelMD maintains a steady level of engagement with an average of 75 likes and 31 retweets per tweet. The account leverages hashtags and partnerships to increase visibility and interaction.
1,5
Durchschn. Likes/Tweet
4,6
Durchschn. Retweets/Tweet
5.002
Likes gesamt
14.852
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
5
75. Perzentil
652
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,7%
Original
3,2%
Antworten
77,4%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
6,8%
Mit Medien
98,9%
Mit Links
61,8%
Mit #Tags
89,3%
Mit @Erwaenungen
32,3%
Mit Emojis
238
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes tourists, locals, and businesses interested in Maryland's culture and travel opportunities. The account also targets food and restaurant industry stakeholders through specific campaigns.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualitaet %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
19.722.222
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert1.776
Kombiniertes Engagement
156
Likes gesamt
1.620
Retweets gesamt
355
Durchschn. pro Tweet
RT @Ravens: Happy Maryland Day, #RavensFlock❗️ https://t.co/Lklzs5EB80
RT @Ravens: .@jtuck9 accepts his award for NFL Moment of the Year❗️ https://t.co/F23dViDLb6
RT @GovLarryHogan: Happy #MarylandDay! https://t.co/aXFaOAgWyb
Happy #MarylandDay! Maryland's first colonial landing happened on this day in 1634 on St. Clement's Island. Today, we're celebrating everything our small but mighty state has to offer. Share with us your favorite place to visit in Maryland! #MDinFocus #VisitMaryland https://t.co
RT @GovLarryHogan: Today I announced that, based on the state’s improving health metrics, Maryland will begin to move into Stage Three of the #MarylandStrong Roadmap to Recovery this Friday at 5 p.m. Details: https://t.co/Cx4XpI5hp1 https://t.co/B1ayJNUdKZ
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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