GUARD trent

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@trentFPS

Valorant ? https://www.twitch.tv/trent_fps |@lilbremma ❤️ enq@OcelotSports.com for business inquiries Check out my other Channels- https://linktr.ee/trent_fps

Beigetreten 2020-10-10 Analysedatum: 16. Dez 2025

99.896

Follower

768

Following

2.027

Tweets

421,8

Durchschn. Engagement

253

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @trentFPS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2020-10-10
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:597
  • Durchschn. Likes/Tweet:404,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:17,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 597 Tweets

TrentFPS's tweets receive high engagement, with an average of 8,004 likes and 660 retweets, indicating strong community interaction. His content is well-received and often sparks discussions among fans.

404,7

Durchschn. Likes/Tweet

17,1

Durchschn. Retweets/Tweet

241.618

Likes gesamt

10.186

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

68

Median Likes

0

Median Retweets

241

75. Perzentil

13.474

Top Tweet

4,22

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

27,5%

Original

61,6%

Antworten

4,0%

Retweets

6,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

45,4%

Mit Links

3,7%

Mit #Tags

74,9%

Mit @Erwaenungen

12,1%

Mit Emojis

58

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#standguard (5) #valorant (5) #secretlab (2) #vct (2) #1 (2) #improving (1) #challengersna (1) #whatthefrick (1) #coolshots (1) #killedallofthem (1)

Meisterwaehnt

@theguard (78) @lilbremma (55) @valyngod (50) @net_valorant (34) @jonahp_ (27) @xunrational (22) @a2guapo2 (17) @texerino (16) @tarik (16) @leaf_cs (15)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 597 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 164 (27%)
Antworten 368 (62%)
Retweets 24 (4%)
Zitat-Tweets 41 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 597 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of Valorant players and esports enthusiasts interested in competitive gameplay and behind-the-scenes content. The audience also includes potential business partners and collaborators.

Average

Zielgruppenqualitaet

25,9%

Verdachtsindex

29,4%

Niedrige Qualitaet %

10

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

40,3%

Leere Bio

28,8%

<10 Tweets

2,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

42.407.176

Potenzielle Gesamtreichweite

10

Median Follower-Reichweite

44

75. Perzentil Reichweite

1,8%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert

52.614

Kombiniertes Engagement

51.703

Likes gesamt

911

Retweets gesamt

10.523

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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