12.180
Follower
403
Following
832
Tweets
926,4
Durchschn. Engagement
73
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Trilllroman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-05-22
- Verifizierung:No
- Standort:Ann Arbor, MI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:785
- Durchschn. Likes/Tweet:73,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:853,1
- Analysierte Follower:11.329
Engagement-Analyse
Basierend auf 785 TweetsThe account maintains high engagement, suggesting a loyal and active follower base that interacts regularly with the content.
73,4
Durchschn. Likes/Tweet
853,1
Durchschn. Retweets/Tweet
57.580
Likes gesamt
669.657
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
31
75. Perzentil
116.542
Top Tweet
76,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,9%
Original
10,6%
Antworten
63,7%
Retweets
15,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
80,6%
Mit Links
27,9%
Mit #Tags
77,1%
Mit @Erwaenungen
42,8%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 785 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 785 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.329 FollowernThe audience appears to be interested in motivational messages and lifestyle content, likely younger adults seeking inspiration and community.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,1%
Verdachtsindex
24,4%
Niedrige Qualitaet %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
15,1%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
33.109.374
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
245
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 785 analysiert354.244
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
354.244
Retweets gesamt
70.849
Durchschn. pro Tweet
RT @cmridgely: He fucking got me.. https://t.co/vV3JoeoaRM
RT @gucci1017: If you don't let go of the wrong people, you'll never meet the right people.
RT @espn: This athlete with cerebral palsy just deadlifted 200 pounds ... and he only weighs 99 💪 https://t.co/KBRkXRNUG7
RT @WavyDowneyJr: IM FUCKING DYING 😂😂😂 https://t.co/u9MadrF3wI
RT @DezBryant: Cowboy nation I need you to know this wasn’t my decision.. I will always love y’all... forever Dallas in my heart
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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