Thomas Robinson
I use my GOD GIVEN TALENTS 2 feed my fam Ig : trobinson_foe / Follow @foeclothingoffical : JUST MAKING A WAY FOR THE ONES WHO WERE DOUBTED!
99.765
Follower
605
Following
14.521
Tweets
433,8
Durchschn. Engagement
828
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Trobinson0 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-11
- Verifizierung:No
- Standort:Minding my buisness
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.160
- Durchschn. Likes/Tweet:23,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:410,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and engaged audience. The consistent engagement suggests a strong connection with their followers.
23,2
Durchschn. Likes/Tweet
410,6
Durchschn. Retweets/Tweet
73.343
Likes gesamt
1.297.600
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
35
75. Perzentil
165.798
Top Tweet
4,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,2%
Original
30,7%
Antworten
17,3%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
22,2%
Mit Links
12,8%
Mit #Tags
54,4%
Mit @Erwaenungen
30,9%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.160 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir followers likely include fans of their personal brand and those interested in lifestyle and fashion. The audience seems to appreciate authenticity and relatability.
Average
Zielgruppenqualitaet
29,5%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualitaet %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,5%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
18,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
35.958.660
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
150
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.160 analysiert443.023
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
443.023
Retweets gesamt
88.605
Durchschn. pro Tweet
RT @NipseyHussle: Having strong enemies is a blessing.
RT @miichaelbonsujr: Me quickly creating a playlist for my funeral before i die https://t.co/oIObQg2LT8
RT @gucci1017: It's time to go 100x harder
RT @RickRoss: Never force it.Do your very best then let it be.
RT @gucci1017: I was created to do great things.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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