Wendy Williams
fan site! (18+) 2009 Avn/2010 XBIZ TS Performer of the Year and 2014 Avn HOF. Also MUA/makeup lover!
60.823
Follower
3.481
Following
33.360
Tweets
19,6
Durchschn. Engagement
350
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TsWendyWilliams in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-12-27
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:16,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelmingly high level of audience interaction. Her content often includes links to external media, which may drive further engagement.
16,2
Durchschn. Likes/Tweet
3,4
Durchschn. Retweets/Tweet
52.582
Likes gesamt
11.013
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
24
75. Perzentil
4.734
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,6%
Original
16,4%
Antworten
6,6%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
2,8%
Mit Medien
77,7%
Mit Links
25,5%
Mit #Tags
30,1%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of adult entertainment, makeup enthusiasts, and individuals interested in transgender narratives. They engage with her content through likes and retweets.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
39,1%
Verdachtsindex
40,3%
Niedrige Qualitaet %
72
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,0%
Leere Bio
37,5%
<10 Tweets
38,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
22.310.584
Potenzielle Gesamtreichweite
72
Median Follower-Reichweite
178
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert6.117
Kombiniertes Engagement
1.317
Likes gesamt
4.800
Retweets gesamt
1.223
Durchschn. pro Tweet
RT @MSNBC: .@SRuhle asks WV Gov. Justice about signing a bill restricting transgender athletes. Ruhle: "Can you give me one example of a transgender child trying to get an unfair advantage? Just one in your state, you signed a bill about it." Justice: "No, I can't really tell y
@serenajazmine @JeffreeStar As a Trans woman who lives it everyday I don’t get the “they” stuff which is what @JeffreeStar was talking about. So how is that pandering? Why can’t we have discussions without it turning into a witch hunt.
This is how you worship my ass. When he grabs my hips 🥰. https://t.co/wPA86FHHhX https://t.co/O4Mgll2TCT
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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