Arizona Daily Star
The Arizona Daily Star is Tucson's main source for local news. We cover the issues that Southern Arizonans care about most.
88.522
Follower
4.415
Following
238.075
Tweets
2,7
Durchschn. Engagement
1.146
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TucsonStar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-04-09
- Verifizierung:Yes
- Standort:Tucson, Arizona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, tweets receive 101 likes and 21 retweets, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 1.1% of the followers, suggesting a mix of public figures and general users.
2,0
Durchschn. Likes/Tweet
0,7
Durchschn. Retweets/Tweet
6.447
Likes gesamt
2.254
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
302
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,6%
Original
0,1%
Antworten
1,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
99,8%
Mit Links
0,1%
Mit #Tags
1,4%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
173
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is likely residents of Tucson and Southern Arizona who seek local news and updates. The account also engages with political figures and community leaders.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
50,2%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,3%
Leere Bio
52,8%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.287.538
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
45
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert829
Kombiniertes Engagement
690
Likes gesamt
139
Retweets gesamt
166
Durchschn. pro Tweet
The Tucson City Council voted to return 10.6 acres to the Tohono O’odham Nation near the base of Sentinel Peak, known as the birthplace of Tucson. https://t.co/Dw46tAVleX
Tucson will soon become the first city to scale up a plastic reuse program with ByFusion, a company that turns residents' trash into construction-grade building blocks. https://t.co/XNrpCwUlKH
For Star subscribers: Sen. Justine Wadsack came out fast in the Legislature, passing hot-button bills while sharing conspiracies and insults online. She's already facing a possible recall, though. https://t.co/mRIoxpvARo
Tucson Unified School District's Governing Board President Ravi Shah spoke in support of LGBTQ+ students and district staff members during a board meeting Tuesday. Shah also showed support for an upcoming student-led drag show at Tucson High. https://t.co/MiZaME4a0U
The University of Arizona and tire maker Bridgestone will lead a five-year, $70 million mission to turn the desert shrub guayule into a domestic source of natural rubber. https://t.co/lGetAn9A9x
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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