Tunç Soyer
İzmir Büyükşehir Belediye Başkanı I Mayor of İzmir Metropolitan Municipality | For tweets in English: @soyertunc_en
1.703.212
Follower
630
Following
10.531
Tweets
2.851,6
Durchschn. Engagement
818
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tuncsoyer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-12-06
- Verifizierung:No
- Standort:İzmir, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:2.581,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:270,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account maintains a strong presence with a verified status of 0.2%, indicating a level of official recognition.
2.581,3
Durchschn. Likes/Tweet
270,3
Durchschn. Retweets/Tweet
8.384.092
Likes gesamt
878.026
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.112
Median Likes
86
Median Retweets
2.466
75. Perzentil
231.792
Top Tweet
1,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,9%
Original
5,6%
Antworten
4,2%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
84,6%
Mit Links
9,9%
Mit #Tags
14,6%
Mit @Erwaenungen
17,2%
Mit Emojis
219
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is also interested in social media engagement and real-time updates on municipal activities.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,8%
Verdachtsindex
67,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
79,5%
Leere Bio
65,8%
<10 Tweets
1,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.221.150
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert523.418
Kombiniertes Engagement
485.108
Likes gesamt
38.310
Retweets gesamt
104.684
Durchschn. pro Tweet
Enginlere sığmaz taşarız. 🇹🇷 #9Eylül https://t.co/ENVyYr1ohR
Melih Bey, "Bu kriz 6 ay sonra çözülür” demişti. Haklıymış, çözüldü. 👍🏻
https://t.co/pW8KmkKh0f
Bu toprakların hasret kaldığı yepyeni bir dönem başlıyor... Gençlerimizin hayal kurabildiği, tüm farklılıkların zenginliğe dönüştüğü, düşüncelerin özgürlükle yeşerdiği, doğanın zulüm görmediği bir gelecek çok yakın. Bu geleceğin peşindeyiz. @kilicdarogluk
Sevgili @tarkan, İzmir’e çok yakıştın.😊 #9Eylül https://t.co/m255sX7hZk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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