Tuttosport
Twitter ufficiale della pagina di Tuttosport
595.574
Follower
729
Following
143.919
Tweets
37,9
Durchschn. Engagement
2.753
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tuttosport in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:Italy
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:31,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with tweets receiving a reasonable number of likes and retweets. The content often includes calls to action and hashtags to boost visibility.
31,8
Durchschn. Likes/Tweet
6,1
Durchschn. Retweets/Tweet
103.267
Likes gesamt
19.798
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
1
Median Retweets
28
75. Perzentil
5.216
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,9%
Original
3,0%
Antworten
0,1%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,0%
Mit Links
93,6%
Mit #Tags
1,8%
Mit @Erwaenungen
74,8%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of sports enthusiasts and fans of Italian football, with a focus on Juventus and Serie A. The content is tailored to engage with both casual and dedicated followers.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,7%
Verdachtsindex
47,1%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,5%
Leere Bio
51,4%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.877.260
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert11.178
Kombiniertes Engagement
7.961
Likes gesamt
3.217
Retweets gesamt
2.236
Durchschn. pro Tweet
I tifosi lanciano sul terreno di gioco tantissimi peluche come regalo per i bambini sfollati dopo il terremoto che ha colpito la Turchia 🇹🇷 È avvenuto al 4' del match tra Besiktas e Antalyaspor costringendo il direttore di gara a interrompere per qualche minuto la partita 🧸 htt
RT @RafaeLeao7: Infelizmente as redes sociais são um instrumento onde toda gente pensa que pode dizer o que quiser .. triste são essas pess…
"Il problema, per la giustizia sportiva, è la #Juventus. La sentenza non è tecnicamente spiegabile se non prendendo in considerazione anche l’accanimento nei confronti del club bianconero e la volontà di affossarlo" ✒️ L'editoriale di @guido_vaciago https://t.co/zPK2PIDmMV
❤️ Il meraviglioso messaggio di Massimo Ambrosini per la ricerca Ambro correrà la maratona di Milano con alcuni ex compagni di squadra per sostenere la Fondazione Italiana Diabete Sosteniamo la staffetta "Born to run" #Tuttosport #fondazioneitalianadiabete #Ambrosini https://
💰 #Plusvalenze, quello stupore poco onesto 🔍 Un sistema che in Italia si usa da anni ⬇️ L'esempio dell'#Inter e di #Ausilio https://t.co/sYXtMOLGel
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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