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TVG is the #1 Wagering Website in the USA. Watch on FanDuel TV & wager at https://tvg.com/ or on the TVG mobile app. https://linktr.ee/fanduelracing

USA https://www.tvg.com/ Beigetreten 2009-05-07 Analysedatum: 16. Dez 2025

100.633

Follower

3.477

Following

154.204

Tweets

23,7

Durchschn. Engagement

927

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TVG in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-05-07
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:USA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:18,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:4,8
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

TVG's tweets receive moderate engagement with an average of 503 likes and 134 retweets per tweet. The content is well-received, especially when it features popular personalities and major events.

18,9

Durchschn. Likes/Tweet

4,8

Durchschn. Retweets/Tweet

61.409

Likes gesamt

15.751

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

9

Median Likes

3

Median Retweets

24

75. Perzentil

1.312

Top Tweet

0,24

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

90,6%

Original

1,8%

Antworten

5,1%

Retweets

2,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,6%

Mit Medien

97,1%

Mit Links

46,9%

Mit #Tags

79,1%

Mit @Erwaenungen

13,9%

Mit Emojis

184

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#fandueltv (456) #3 (172) #2 (169) #4 (160) #1 (156) #5 (153) #6 (136) #7 (125) #8 (73) #9 (56)

Meisterwaehnt

@fandueltv (664) @scottfdtv (211) @gabby_gaudet_ (154) @andie_biancone (142) @mrdubbsie (121) @calebfdtv (113) @cbredar (107) @fandueltvsimon (100) @mrkenrudulphtv (100) @christinafdtv (91)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.945 (91%)
Antworten 59 (2%)
Retweets 167 (5%)
Zitat-Tweets 79 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience is primarily interested in horse racing, sports betting, and entertainment content. They are likely sports enthusiasts and gamblers looking for updates and insights.

Average

Zielgruppenqualität

25,3%

Verdachtsindex

35,9%

Niedrige Qualität %

38

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

51,8%

Leere Bio

29,8%

<10 Tweets

12,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

20.758.145

Potenzielle Gesamtreichweite

38

Median Follower-Reichweite

174

75. Perzentil Reichweite

6,4%

>1K Follower

0,9%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

4.234

Kombiniertes Engagement

3.403

Likes gesamt

831

Retweets gesamt

847

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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