UNFPA
UNFPA, the United Nations Population Fund, is the @UN sexual and reproductive health agency. Executive Director: @Atayeshe
344.031
Follower
3.749
Following
32.000
Tweets
88,2
Durchschn. Engagement
2.477
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UNFPA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-24
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:27,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsUNFPA's tweets receive an average of 518 likes and 288 retweets, indicating a moderate to high level of engagement. The account maintains a consistent interaction rate with its followers.
27,2
Durchschn. Likes/Tweet
61,0
Durchschn. Retweets/Tweet
88.374
Likes gesamt
198.088
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
17
Median Retweets
70
75. Perzentil
39.573
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
54,9%
Original
0,3%
Antworten
42,9%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
58,3%
Mit Links
76,5%
Mit #Tags
92,8%
Mit @Erwaenungen
29,2%
Mit Emojis
206
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes individuals and organizations interested in reproductive health, human rights, and global development. It also includes policymakers and humanitarian workers.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,0%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualitaet %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,6%
Leere Bio
32,2%
<10 Tweets
15,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
56.766.275
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
171
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert70.355
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
70.355
Retweets gesamt
14.071
Durchschn. pro Tweet
RT @UN: Watch live: Special musical performance by @BTS_twt at UNHQ as they join @antonioguterres & world leaders at our SDG Moment to insp…
RT @antonioguterres: Under the present circumstances, I must change my appeal: President Putin, in the name of humanity, bring your troops…
RT @antonioguterres: Let’s stop sleepwalking towards the destruction of our planet by climate change. Today, it is Pakistan. Tomorrow, it…
RT @UNDP: We can’t ignore #ClimateChange any longer. Unless we end the excuses, we’ll be another species facing extinction. Join us and @…
RT @COP26: On climate, the world will succeed, or fail, as one. Now is the time for real action. #COP26 begins today. We must make it cou…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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