Farm Service Agency
The Farm Service Agency (FSA) administers and manages farm commodity, credit, conservation, disaster and loan programs.
68.395
Follower
3.266
Following
8.620
Tweets
24,3
Durchschn. Engagement
876
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @usdafsa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-12-10
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:6,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has average engagement with likes and retweets, indicating a moderate level of interaction. The content is informative and aimed at providing actionable guidance to its audience.
6,2
Durchschn. Likes/Tweet
18,1
Durchschn. Retweets/Tweet
20.038
Likes gesamt
58.936
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
7
Median Retweets
21
75. Perzentil
8.596
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
54,7%
Original
0,5%
Antworten
44,3%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
99,1%
Mit Links
42,7%
Mit #Tags
61,5%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
211
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes farmers, agricultural producers, and rural communities affected by weather events or economic challenges. The content is also relevant to policymakers and agricultural stakeholders.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,8%
Verdachtsindex
38,8%
Niedrige Qualitaet %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,9%
Leere Bio
46,2%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
4.524.339
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
88
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert14.910
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
14.910
Retweets gesamt
2.982
Durchschn. pro Tweet
RT @CDCgov: New: Starting immediately and for the next 8 weeks, CDC recommends cancelling all events of 50 or more people. Full recommendation here: https://t.co/LrjUt4rl7B #COVID19 https://t.co/OroIqhTYJo
RT @SecVilsack: 40+ years as a public servant and I’m finally sending my first tweet! Honored to serve our nation once again alongside USDA’s dedicated public servants.
RT @USDA: Today’s tea: ) ) ) ) ( ) ) ( ) ) _(___(____)____(___(_ \ The average /___ \ American / | \ farmer feeds /____| \ 144 / \ people / \________/
RT @CDCgov: Older adults and people w/ severe chronic medical conditions may be at higher risk for severe illness from #COVID19. If you or a loved one are at increased risk of getting COVID-19, act now: stay home when possible & make a plan in case you get sick. https://t.co/
RT @fema: Don’t focus on the category of the storm. Hurricane #Florence will slow down as it approaches the coast & moves inland. This will cause extremely dangerous flooding. Make sure you have multiple ways to get local weather alerts— through your phone 📱, weather radio 📻
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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