The University of Toledo
At UToledo, we believe in learning by doing. We take you beyond the textbooks and the four walls of a classroom.
69.583
Follower
1.905
Following
13.870
Tweets
15,9
Durchschn. Engagement
466
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UToledo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:Toledo, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:11,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has average engagement with likes and retweets, indicating a moderate level of interaction. The top tweets include self-liking and countdowns, suggesting a mix of promotional and engaging content.
11,1
Durchschn. Likes/Tweet
4,8
Durchschn. Retweets/Tweet
36.093
Likes gesamt
15.495
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
15
75. Perzentil
1.128
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,7%
Original
2,4%
Antworten
34,0%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
97,0%
Mit Links
18,2%
Mit #Tags
52,0%
Mit @Erwaenungen
26,1%
Mit Emojis
225
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes prospective students, current students, alumni, and education professionals interested in experiential learning. They are engaged with content that highlights university life and achievements.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,8%
Verdachtsindex
38,2%
Niedrige Qualitaet %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,9%
Leere Bio
43,9%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
3.696.054
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert3.118
Kombiniertes Engagement
2.420
Likes gesamt
698
Retweets gesamt
624
Durchschn. pro Tweet
They liked their own tweet. https://t.co/CinX23ouXh
3...2...1 https://t.co/y4VQ0BEPMq https://t.co/3KZfx7kb8L
Toledo - 49 Bowling Green - 17 #GoRockets https://t.co/A3zfjiFsAR
Sometimes the views here leave us speechless. 🌇 https://t.co/2bqhhSjTAI
RT @ToledoFB: 🏆 𝟐𝟎𝟐𝟐 𝐌𝐀𝐂 𝐂𝐇𝐀𝐌𝐏𝐈𝐎𝐍𝐒 🏆 https://t.co/G2I6H9eUAb
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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