VDOT
The Virginia Department of Transportation @VaDOTNOVA @VaDOTHR @VaDOTRVA @VaDOTFRED @VaDOTStaunton @VaDOTCULP @VaDOTSalem @VaDOTBristol @VaDOTLynchburg
79.885
Follower
1.816
Following
31.450
Tweets
9,9
Durchschn. Engagement
1.313
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VaDOT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Virginia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:5,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsVaDOT's tweets receive moderate engagement, with an average of 122 likes and 29 retweets per tweet. The use of humor and relatable content helps boost interaction and visibility.
5,0
Durchschn. Likes/Tweet
4,9
Durchschn. Retweets/Tweet
16.277
Likes gesamt
15.777
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
8
75. Perzentil
3.301
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,0%
Original
11,8%
Antworten
54,6%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
88,3%
Mit Links
45,2%
Mit #Tags
65,8%
Mit @Erwaenungen
24,2%
Mit Emojis
207
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes Virginia drivers, commuters, and transportation workers. The content is also likely to reach local businesses and residents interested in road conditions and safety tips.
Average
Zielgruppenqualitaet
31,9%
Verdachtsindex
46,2%
Niedrige Qualitaet %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,8%
Leere Bio
46,8%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
6.903.258
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
70
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert4.497
Kombiniertes Engagement
255
Likes gesamt
4.242
Retweets gesamt
899
Durchschn. pro Tweet
RT @NASA: This #NationalPuppyDay, we salute all the dog stars out there. Exploring is more fun with your best friend at your side. 🐾 https://t.co/PQVz8k2oyC
RT @NatlParkService: On five days in 2023, all National Park Service sites that charge an entrance fee will offer free admission. ✔️ 1/16–MLK, Jr. Day ✔️ 4/22–National Park Week ✔️ 8/4–Great American Outdoors Day ✔️ 9/23–National Public Lands Day ✔️ 11/11–Veterans Day https://
RT @PEMAHQ: Thread: Common emergency threats as #MetGala looks. ⬇ Look 1: Drought 🥵 https://t.co/aQbuDck6Uv
We want to extend a big THANK YOU to all the delivery, mail + truck drivers out there working hard during the holiday season! You are essential & we appreciate you📦💌 @USPS @UPS @FedEx @VaTruckingAssn https://t.co/jQEG8eCSQI
RT @vaELECT: Not registered? Not a problem! Virginia now has same-day registration. Here’s everything you need to know: https://t.co/JIvqy3qUjV https://t.co/N7yRr9adeg
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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