Vanilla Ice
NON-Political. For TV LISTINGS, MOVIES and TOUR DATES AT https://vanillaice.com/ ⭐️—————Bookings- ultraxinc@aol.com
322.936
Follower
47.878
Following
17.495
Tweets
334,4
Durchschn. Engagement
1.566
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vanillaice in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.077
- Durchschn. Likes/Tweet:141,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:192,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.077 TweetsVanilla Ice's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of audience interaction and interest in his content.
141,8
Durchschn. Likes/Tweet
192,6
Durchschn. Retweets/Tweet
436.453
Likes gesamt
592.546
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
65
Median Likes
16
Median Retweets
209
75. Perzentil
148.141
Top Tweet
1,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
57,0%
Original
2,4%
Antworten
40,6%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
65,2%
Mit Links
61,9%
Mit #Tags
58,0%
Mit @Erwaenungen
12,7%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.077 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.077 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of entertainment and events, as well as those interested in TV listings and tour information.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
23,7%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,1%
Leere Bio
15,3%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
155.748.045
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
240
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.077 analysiert333.497
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
333.497
Retweets gesamt
66.699
Durchschn. pro Tweet
RT @IHLaking: If you need some positivity in your newsfeed today, here’s Bradley the baby kangaroo practicing his first hops at a kangaroo…
RT @tompetty: Full statement: https://t.co/FGCVI5yIaa
RT @cornbreadsays: This dog sings better than 90% of the pop girls out there. You bitches can't even spell vibrato! https://t.co/cc66EBZJxN
RT @PostMalone: going ghost hunting https://t.co/jTsLoNrbta
RT @VerneTroyer: I'm 27 donuts tall. #NationalDonutDay https://t.co/EGNatbiHKH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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