Marc Van Ranst
Viroloog
186.711
Follower
4.487
Following
35.071
Tweets
259,9
Durchschn. Engagement
511
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vanranstmarc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:174,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:85,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsZijn tweets krijgen gemiddeld veel likes en retweets, wat aangeeft dat zijn inhoud relevant en aantrekkelijk is. Hij heeft een actieve interactie met zijn volgers.
174,2
Durchschn. Likes/Tweet
85,7
Durchschn. Retweets/Tweet
564.316
Likes gesamt
277.511
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
2
Median Retweets
131
75. Perzentil
186.330
Top Tweet
1,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
8,2%
Original
66,4%
Antworten
21,7%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
22,8%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
89,3%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernZijn publiek bestaat uit mensen geïnteresseerd in wetenschap, politiek en maatschappelijke kwesties. Hij bereikt ook mensen die geïnteresseerd zijn in debatten over gezondheid en rechtszaken.
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
47,8%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,5%
Leere Bio
49,0%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
99.230.511
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert229.694
Kombiniertes Engagement
24.581
Likes gesamt
205.113
Retweets gesamt
45.939
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: My pronouns are Prosecute/Fauci
RT @JohnBrennan: Dr. Fauci is a national hero who will be remembered for generations to come for his innate goodness & many contributions t…
De huil van Minerva Thierry, Gideon en Pepijn, bijgestaan door een stoet aan slechte en ongehoorde Nederlandse vrienden en vriendinnen hebben @fvdemocratie vakkundig in de vernieling gesodemieterd. Een speciale vermelding toch voor @thierrybaudet: geen enkele partijvoorzitter…
Iemand moet het zeggen: deze man is niet meer in staat om zijn functie als volksvertegenwoordiger behoorlijk uit te oefenen. Dit gaat niet meer over een meningsverschil of vrije meningsuiting. Hij heeft professionele zorg nodig. "We are governed by evil reptiles": dit is waanzin.
Ook de tweede rechtszaak voor het hof van Beroep werd gewonnen. 5-0. Willem Engel mag een “virusontkenner” genoemd worden. Dit is volgens de rechter geen laster, noch een belediging. Dit is een feit. Engel wordt veroordeeld tot het betalen van de kosten van het geding. Een… https
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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