1.138.310
Follower
3.398
Following
23.430
Tweets
213,6
Durchschn. Engagement
2.058
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vernonkay in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:113,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:100,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsVernon Kay's tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interest and support. His content is well-received and often sparks conversations and emotional responses.
113,5
Durchschn. Likes/Tweet
100,1
Durchschn. Retweets/Tweet
365.491
Likes gesamt
322.261
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
57
75. Perzentil
161.303
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,1%
Original
38,1%
Antworten
21,4%
Retweets
9,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
40,1%
Mit Links
13,8%
Mit #Tags
73,7%
Mit @Erwaenungen
28,3%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of British television and entertainment, with a strong interest in celebrity culture and media. The audience is emotionally engaged and often responds with high levels of interaction.
Average
Zielgruppenqualität
30,3%
Verdachtsindex
40,3%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,6%
Leere Bio
36,2%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.618.318
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
90
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert220.255
Kombiniertes Engagement
36.002
Likes gesamt
184.253
Retweets gesamt
44.051
Durchschn. pro Tweet
RT @sarahcpr: How to medical https://t.co/0EDqJcy38p
RT @ColinGPaterson: Only 4 British Sign Language interpreters in the UK are specialists in Grime. Tara Asher signed Stormzy’s Glasto set fo…
Just give @bbcstrictly every telly award!! What a series!!!!!
I remember as a kid it was all about preserving our beaches and cleaning the seas and saving the wildlife etc…Now it’s ok to dump sewage into those same waters! What are we doing!!?? Why is this happening!?! It’s outrageous!
This is a SHOCK to the system. RIP. What a dude. Charisma, energy, tonnes of personality. RockNRoll lost a good one… https://t.co/B9XaNQ7qRb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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