विनोद बंसल Vinod Bansal
National Spokesperson - VHP (Vishwa Hindu Parishad) @VHPDigital https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.facebook.com/unsupportedbrowser. https://www.youtube.com/c
121.639
Follower
1.580
Following
23.693
Tweets
461,9
Durchschn. Engagement
91
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vinod_bansal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-26
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:267,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:194,7
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of interaction and interest from his followers. The engagement suggests a polarized audience with strong opinions.
267,1
Durchschn. Likes/Tweet
194,7
Durchschn. Retweets/Tweet
864.741
Likes gesamt
630.313
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
63
Median Likes
41
Median Retweets
439
75. Perzentil
12.936
Top Tweet
3,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,9%
Original
10,3%
Antworten
34,6%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
71,1%
Mit Links
43,4%
Mit #Tags
52,7%
Mit @Erwaenungen
2,7%
Mit Emojis
183
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis followers likely include individuals interested in Hindu religious matters, social activism, and political discourse. The audience may also be drawn to his provocative and polarizing content.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
16,3%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.821.097
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
216
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert53.111
Kombiniertes Engagement
27.579
Likes gesamt
25.532
Retweets gesamt
10.622
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: Addressing the nation on Independence Day. https://t.co/HzQ54irhUa
‘बजरंग दल छोड़ दो वरना काट देंगे गर्दन’, कानपुर में अनीस अली, शानशाह आलम, मेहरूखान, साहिल उर्फ गोल्डी, हसन, बड़कऊ व अन्य ने साथियों संग घर में घुसकर धमकाया, पाकिस्तान के पक्ष में नारेबाजी की और 5 दिनों में भी @Uppolice इन सभी जिहादियों को अंदर नहीं कर पाई!! बेहद गंभीर मामला है। h
किसी राम भक्त ने ये छोटा सा वीडियो भेजा है, आप भी सुनिए... https://t.co/ergsG7QYbE
अवैद्य मजारों के माध्यम से देव भूमि को दैत्य भूमि बनाने पर तुले हैं जिहादी... https://t.co/wHrSxAKwPj
इतने पर भी यदि @DelhiPolice उन 10 के 10 जंगली जिहादियोँ को अभी तक गिरफ्त में नहीं ले पाई तो हिंदू समाज कब तक इस लचर व्यवस्था के भरोसे जी सकेगा?? कब तक सिर्फ कानून का राग आलापेगा। आज सायं बजरंग दल कार्यकर्ता पीड़ित परिवार से मिलकर आगे की योजना बनाएंगे। @surender_vhp https://t.co/v
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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