Vitaly Petrov
Official Twitter page of Vitaly Petrov
207.848
Follower
206
Following
4.743
Tweets
38,6
Durchschn. Engagement
2.876
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vitalypetrov in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:Vyborg, Russia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:17,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsOn average, his tweets receive around 543 likes and 160 retweets, showing moderate engagement. The engagement varies depending on the type of content, with emotional posts receiving more attention.
17,6
Durchschn. Likes/Tweet
21,1
Durchschn. Retweets/Tweet
56.106
Likes gesamt
67.212
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
34
75. Perzentil
5.395
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
52,1%
Original
5,1%
Antworten
42,5%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
72,2%
Mit Links
33,5%
Mit #Tags
61,9%
Mit @Erwaenungen
38,3%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of motorsports, fellow drivers, and followers interested in his personal life. The content appeals to both racing enthusiasts and those looking for personal insights.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
45,0%
Verdachtsindex
71,5%
Niedrige Qualitaet %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
81,7%
Leere Bio
75,4%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
22.049.158
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert15.494
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
15.494
Retweets gesamt
3.099
Durchschn. pro Tweet
RT @VRSoloviev: Спасибо всем кто смотрел фильм Президент. Если вас понравился фильм - ретвит Нет - избранное.
RT @carlosainz: All ok! Nothing to worry about! Already thinking how to convince The doctors to Be on the grid for tomorrow! http://t.co/81…
RT @AlbuquerqueFil: This made my day 😂 https://t.co/jekTSG1nc9
RT @FIAWEC: Jet lag managment Seb Style 👋🙈 @Toyota_Hybrid @Sebastien_buemi @kamui_kobayashi @antdavidson https://t.co/rPfd0iCkJs
RT @MercedesBenz: The Vision Mercedes-Maybach Ultimate Luxury, just presented at Auto China, shows how the typical strengths of an exclusiv…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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