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Italy https://privati.vodafone.it Beigetreten 2010-03-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

364.983

Follower

55.103

Following

319.922

Tweets

0,3

Durchschn. Engagement

1.157

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VodafoneIT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-03-18
  • Verifizierung:No
  • Standort:Italy

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:0,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,0
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Despite the large follower count, the account shows very low average likes and retweets, indicating limited user interaction. The low engagement could suggest a lack of compelling content or active participation from followers.

0,2

Durchschn. Likes/Tweet

0,0

Durchschn. Retweets/Tweet

722

Likes gesamt

109

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

0

75. Perzentil

312

Top Tweet

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

0,0%

Original

100,0%

Antworten

0,0%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

4,3%

Mit Links

0,0%

Mit #Tags

100,0%

Mit @Erwaenungen

4,4%

Mit Emojis

151

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#002 (1)

Meisterwaehnt

@cobvin (19) @mattiagenova (18) @htsamansaini (13) @xelagrillo (11) @samgranci (11) @pasqualepir1973 (10) @mahor_durgesh (10) @dino_andreani (10) @conti_gio (10) @gius15 (10)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 0 (0%)
Antworten 3.250 (100%)
Retweets 0 (0%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The target audience includes Vodafone customers and potential users interested in the latest updates and services. The daily Q&A format suggests an emphasis on direct interaction with users.

Average

Zielgruppenqualitaet

28,0%

Verdachtsindex

43,1%

Niedrige Qualitaet %

12

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

58,3%

Leere Bio

39,8%

<10 Tweets

5,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

23.025.973

Potenzielle Gesamtreichweite

12

Median Follower-Reichweite

72

75. Perzentil Reichweite

4,2%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

392

Kombiniertes Engagement

303

Likes gesamt

89

Retweets gesamt

78

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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