Vodafone it
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364.983
Follower
55.103
Following
319.922
Tweets
0,3
Durchschn. Engagement
1.157
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VodafoneIT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:Italy
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:0,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsDespite the large follower count, the account shows very low average likes and retweets, indicating limited user interaction. The low engagement could suggest a lack of compelling content or active participation from followers.
0,2
Durchschn. Likes/Tweet
0,0
Durchschn. Retweets/Tweet
722
Likes gesamt
109
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
0
75. Perzentil
312
Top Tweet
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
0,0%
Original
100,0%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
4,3%
Mit Links
0,0%
Mit #Tags
100,0%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe target audience includes Vodafone customers and potential users interested in the latest updates and services. The daily Q&A format suggests an emphasis on direct interaction with users.
Average
Zielgruppenqualitaet
28,0%
Verdachtsindex
43,1%
Niedrige Qualitaet %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,3%
Leere Bio
39,8%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
23.025.973
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert392
Kombiniertes Engagement
303
Likes gesamt
89
Retweets gesamt
78
Durchschn. pro Tweet
@farted94 Ciao, siamo a tua disposizione per darti assistenza; ti invitiamo a mandare un DM con i dettagli della tua richiesta. Grazie, ^SI.
@Idonotcombdolls Ciao, siamo a tua disposizione per darti assistenza; ti invitiamo a mandare un DM con i dettagli della tua richiesta. Grazie, ^LL.
@ShivRajJat_ Hi! Do you need assistance for VodafoneiT (Italian SIM Cards and Contracts only)? For any issue or information, please contact the Vodafone client service of your Country. Thank you, ^AR.
@sabakunomaiku Ciao Michele, ci dispiace per quanto scrivi, siamo a tua disposizione per darti assistenza; ti invitiamo a mandare un DM con i dettagli della tua richiesta. Grazie, ^RB.
@BRAMHANANDMISH5 Hi, VodafoneIT can provide Assistance for Italian SIM Cards and Contracts only. For any issue or information, please contact the Vodafone client service of your Country. Thank you. ^IL.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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