venkat prabhu
film maker & a die hard fan of team india & team csk
3.842.307
Follower
576
Following
20.254
Tweets
2.856,4
Durchschn. Engagement
960
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vp_offl in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:Chennai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:2.355,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:501,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe high engagement rates suggest a loyal and interactive audience. The content often includes personal milestones and emotional expressions, which drive likes and retweets.
2.355,4
Durchschn. Likes/Tweet
501,0
Durchschn. Retweets/Tweet
7.645.651
Likes gesamt
1.626.150
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
369
Median Likes
47
Median Retweets
2.672
75. Perzentil
104.793
Top Tweet
0,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,3%
Original
29,9%
Antworten
20,0%
Retweets
14,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
46,8%
Mit Links
46,7%
Mit #Tags
81,1%
Mit @Erwaenungen
26,7%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely cricket enthusiasts and film lovers who appreciate personal stories and nostalgia. They are active and engaged, showing interest in both sports and entertainment.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
45,7%
Verdachtsindex
67,5%
Niedrige Qualitaet %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
75,7%
Leere Bio
74,8%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
6.221.966
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert418.326
Kombiniertes Engagement
195.522
Likes gesamt
222.804
Retweets gesamt
83.665
Durchschn. pro Tweet
RT @Tngtweets1: ‘Squid Game’ creator Hwang Dong-hyuk wrote the show in 2009 but was rejected by studios for 10 years. He once had to stop…
RT @vinodkapri: This is PURE GOLD❤️❤️ नोएडा की सड़क पर कल रात 12 बजे मुझे ये लड़का कंधे पर बैग टांगें बहुत तेज़ दौड़ता नज़र आया मैंने सो…
This lifetime pic was taken exactly 11 years ago today!!! #mankatha #BestOfFriends #thalathalabathy https://t.co/6G0LVJqhR2
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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