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world-wide https://www.w3.org/ Beigetreten 2009-04-27 Analysedatum: 16. Dez 2025

195.777

Follower

13.553

Tweets

24,6

Durchschn. Engagement

6.019

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @w3c in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2009-04-27
Verifizierung:No
Standort:world-wide

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.245
Durchschn. Likes/Tweet:14,3
Durchschn. Retweets/Tweet:10,3
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.245 Tweets

The average engagement per tweet is around 1,544 likes and 724 retweets, indicating a moderate level of interaction. Verified accounts make up 1.1% of the followers.

14,3

Durchschn. Likes/Tweet

10,3

Durchschn. Retweets/Tweet

46.260

Likes gesamt

33.584

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

15.733

Top Tweet

0,13

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

75,9%

Original

7,4%

Antworten

15,2%

Retweets

1,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

84,1%

Mit Links

21,3%

Mit #Tags

37,5%

Mit @Erwaenungen

32,1%

Mit Emojis

170

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#w3ccommunity (231) #w3ctpac (61) #translation (35) #webpayments (30) #accessibility (24) #a11y (24) #webstories (23) #w3c25 (20) #webauthn (16) #web30 (16)

Meisterwaehnt

@w3c (297) @w3cdevs (72) @w3c_wai (66) @koalie (58) @timberners_lee (45) @dontcallmedom (39) @csswg (36) @sabouzah (36) @w3ctag (33) @fidoalliance (23)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.245 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.464 (76%)

Antworten 239 (7%)

Retweets 493 (15%)

Zitat-Tweets 49 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.245 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience is likely interested in web history, technology, and standards. They may include developers, educators, and web enthusiasts.

Average

Zielgruppenqualitaet

22,5%

Verdachtsindex

21,2%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

28,6%

Leere Bio

21,7%

<10 Tweets

17,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

42.252.456

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

247

75. Perzentil Reichweite

8,4%

>1K Follower

1,0%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert

21.135

Kombiniertes Engagement

13.555

Likes gesamt

7.580

Retweets gesamt

4.227

Durchschn. pro Tweet

W3C (@w3c@w3c.socia…

@w3c

Did you know? # of Web Servers 1991: 1 1992: 10 1993: 50 1994: 623 1995: 10,022 1996: 100,000 1997: 603,367 1998: ~1.6 million 1999: ~3.7 million 2000: ~9.5 million 2001: ~26 million 2002: ~36 million 2003: ~35 million 2004: more than ~46 million 2019: more than 1,717,077,725

On the anniversary of the Web, a reminder: @timberners_lee invented the Web and @vgcerf invented the Internet #Web30 #ForTheWeb https://t.co/vjqbcSDl8u

27 years ago today: @CERN released the source code for the World Wide Web, developed by @timberners_lee, freely available to all. Thank you CERN and thank you Tim. https://t.co/mnELrmqzZB https://t.co/OOnjSndoU1

RT @webfoundation: 30 years on, what's next for the web? Read @timberners_lee’s letter on where we stand as a web community. It is up to us…

RT @diana_ashktorab: I made an incredible #CSS animation🐘 I hope you enjoy😃 I couldn't explain too much because of twitter limit, so if y…

2021-04-27

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Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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