Walter Safarian
Periodista. Coach Ontologico. El mejor lugar del mundo es mi casa. La lealtad no se negocia. Podcast en @FutvoxOficial. Maratonista. Armenio
430.347
Follower
437
Following
107.473
Tweets
16,7
Durchschn. Engagement
1.570
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @waltersafarian in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:14,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 1,201 likes and 162 retweets, indicating a loyal and active community.
14,0
Durchschn. Likes/Tweet
2,7
Durchschn. Retweets/Tweet
45.455
Likes gesamt
8.853
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
2.981
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,4%
Original
2,4%
Antworten
39,4%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
46,8%
Mit Links
55,8%
Mit #Tags
63,0%
Mit @Erwaenungen
17,5%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in football, personal growth, and motivational content, with a focus on fans and followers of Argentine football culture.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,2%
Verdachtsindex
27,5%
Niedrige Qualitaet %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,1%
Leere Bio
20,9%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
40.397.259
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert9.903
Kombiniertes Engagement
8.916
Likes gesamt
987
Retweets gesamt
1.981
Durchschn. pro Tweet
Masterclass de Pervis Estupiñan
Bilardo te trajo de Inglaterra por 1000 dólares Fue la Navidad perfecta La rompiste en Estudiantes como jugador y le devolviste la gloria como DT Dejaste una huella Marcaste a fuego a tus dirigidos Honestidad, humildad, sencillez y conciencia social Tu legado es eterno Alejandro
3 goles en 3 partidos @FALCAO https://t.co/IQ9plvA2Cm
Ninguno de los padres que declaró le pidió disculpas a los padres de Fernando No tienen empatía Hablan de no poder salir a la calle y las cosas que les gritan en Zarate sin entender que hay una familia que visita a su hijo en un Cementerio hace 3 años #JusticiaPorFernando
El padre de Luciano y Ciro Pertossi dice “mis hijos no son asesinos” Si señor Pertossi sus hijos son asesinos como los otros 6 imputados Lamentablemente para usted tendrá que aceptarlo y no le alcanzará toda la vida para pedirle perdón a los papás de Fernando #JusticiaPorFernando
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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