Warner Music Latina

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@warnermusiclat

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Miami Beach, FL Beigetreten 2009-04-01 Analysedatum: 16. Dez 2025

120.802

Follower

944

Following

13.257

Tweets

152,6

Durchschn. Engagement

371

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @warnermusiclat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-04-01
  • Verifizierung:No
  • Standort:Miami Beach, FL

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.196
  • Durchschn. Likes/Tweet:95,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:57,2
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.196 Tweets

The account maintains a high level of engagement through consistent interaction and content sharing. It effectively uses trending topics and artist collaborations to boost visibility.

95,5

Durchschn. Likes/Tweet

57,2

Durchschn. Retweets/Tweet

305.197

Likes gesamt

182.671

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

4

Median Likes

2

Median Retweets

53

75. Perzentil

56.933

Top Tweet

1,26

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

69,6%

Original

11,4%

Antworten

9,9%

Retweets

9,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

81,8%

Mit Links

45,3%

Mit #Tags

77,1%

Mit @Erwaenungen

74,9%

Mit Emojis

118

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#warnerfam (75) #pam (28) #latinamas (27) #twosday (27) #anitta (25) #premiosjuventud (22) #vivalatino (18) #megusta (17) #latingrammy (16) #zionylennox (14)

Meisterwaehnt

@anitta (209) @jquiles (150) @spotify (143) @piso21music (118) @zionylennoxpr (118) @delaghettoreal (108) @pabloalboran (102) @sosofiareyes (99) @jesseyjoy (75) @sofiareyes (74)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.196 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.225 (70%)
Antworten 365 (11%)
Retweets 317 (10%)
Zitat-Tweets 289 (9%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.196 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience likely includes music fans, followers of featured artists, and social media users interested in trending music content. They are engaged with real-time updates and artist announcements.

Below Average

Zielgruppenqualitaet

40,5%

Verdachtsindex

58,4%

Niedrige Qualitaet %

2

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

61,9%

Leere Bio

67,4%

<10 Tweets

3,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

15.657.018

Potenzielle Gesamtreichweite

2

Median Follower-Reichweite

11

75. Perzentil Reichweite

1,6%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert

110.779

Kombiniertes Engagement

61.615

Likes gesamt

49.164

Retweets gesamt

22.156

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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