chris†ian
son of the king ♔ limited collection:
1.248.222
Follower
10.516
Following
22.831
Tweets
200,1
Durchschn. Engagement
1.829
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WeeklyChris in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-03-23
- Verifizierung:No
- Standort:Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:180,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsTheir tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The emotional nature of their posts likely contributes to this high engagement rate.
180,7
Durchschn. Likes/Tweet
19,4
Durchschn. Retweets/Tweet
578.207
Likes gesamt
62.074
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
0
Median Retweets
54
75. Perzentil
27.066
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,2%
Original
80,6%
Antworten
1,1%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
14,0%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
81,4%
Mit @Erwaenungen
37,2%
Mit Emojis
50
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be emotionally invested individuals who appreciate heartfelt and sincere content. They are likely drawn to stories of loss, love, and personal reflection.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
26,8%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,9%
Leere Bio
34,1%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.814.371
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
84
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert66.302
Kombiniertes Engagement
54.270
Likes gesamt
12.032
Retweets gesamt
13.260
Durchschn. pro Tweet
love you bro https://t.co/ebi4fbB1Fm
so many waves of emotion
Focusing the energy on remembering Corey and sending love and prayers to family, friends and everyone he’s touched in his life. An incredible man that continues to leave impact and legacy
RT @jccaylen: We wanted to come together just to give everyone who donated to the memorial fund & supported Corey’s family through this tim…
for people asking how i’m related to zach, my aunt had him and passed away when he was 3 months so my parents took him in. he’s a blessing https://t.co/2DVl6b7hBv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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