West Yorkshire Police
Account NOT for reporting crime. In emergencies always call 999, Non-emergencies 101 or report online: http://www.westyorkshire.police.uk/contact-us/report-crime. Account monitored 9-5 M-F NOT 24/7
234.318
Follower
897
Following
75.509
Tweets
20,8
Durchschn. Engagement
1.034
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WestYorksPolice in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-04
- Verifizierung:Yes
- Standort:West Yorkshire
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:11,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 450 likes and 148 retweets per tweet. Its content often includes links to official reporting methods, which may influence engagement patterns.
11,3
Durchschn. Likes/Tweet
9,4
Durchschn. Retweets/Tweet
36.809
Likes gesamt
30.646
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
5
Median Retweets
22
75. Perzentil
2.953
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,2%
Original
6,5%
Antworten
5,1%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
88,2%
Mit Links
30,0%
Mit #Tags
9,6%
Mit @Erwaenungen
3,9%
Mit Emojis
207
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes residents of West Yorkshire and the general public interested in local law enforcement activities. The account also reaches out to those seeking information on crime, safety, and police operations.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,7%
Verdachtsindex
46,4%
Niedrige Qualitaet %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,4%
Leere Bio
47,6%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
31.860.921
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert7.653
Kombiniertes Engagement
2.138
Likes gesamt
5.515
Retweets gesamt
1.531
Durchschn. pro Tweet
RT @HMD_UK: Today is #HolocaustMemorialDay - the international day to remember the 6 million Jews murdered during the Holocaust, alongside…
This is Chewy. He was discovered while searching a house in Heckmondwike for a wanted male. Not wanting to leave him behind, officers took him to the vets. He was registered missing from a home in Batley in 2016!! He's now been reunited with his family after seven years😭 http
RT @DCMS: HER MAJESTY THE QUEEN'S LYING-IN-STATE QUEUE UPDATE, 09:50 AM, 16 Sept Southwark Park has reached capacity. Entry will be paused…
RT @sldayfdn: Never forget Stephen Lawrence. Today, is National Stephen Lawrence Day 🧡 #getinvolved, https://t.co/DxGe9vtpEn to make a d…
Police have this evening charged a man with the murder of PC Sharon Beshenivsky in Bradford in 2005. Piran Ditta Khan, 74, has been remanded in custody to appear before Westminster magistrates tomorrow (Thursday). Full release here: https://t.co/pIjPVH4uf1 https://t.co/bZLcpk9j7v
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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