The White House
Welcome to the Biden-Harris White House! Tweets may be archived: https://www.whitehouse.gov/privacy/
7.387.989
Follower
5
Following
3.934
Tweets
6.752,2
Durchschn. Engagement
11.136
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von WhiteHouse in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2020-11-03
- Verifizierung:Yes
- Standort:United States of America
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:5.337,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.415,1
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:25
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account consistently receives high average likes and retweets, indicating strong public interest and interaction. However, engagement rates are relatively lower compared to other political accounts, suggesting a more measured approach to content sharing.
5.337,1
Durchschn. Likes/Tweet
1.415,1
Durchschn. Retweets/Tweet
17.340.385
Likes gesamt
4.597.644
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.489
Median Likes
628
Median Retweets
6.344
75. Perzentil
970.276
Top Tweet
0,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,2%
Original
10,9%
Antworten
7,6%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
65,0%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
22,2%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
191
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes the general public, media, and political stakeholders interested in U.S. government activities. It also reaches international audiences due to the global nature of the White House's work.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
40,9%
Verdachtsindex
63,2%
Niedrige Qualitaet %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,1%
Leere Bio
70,1%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
7.899.494
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert2.675.793
Kombiniertes Engagement
2.095.722
Likes gesamt
580.071
Retweets gesamt
535.159
Durchschn. pro Tweet
Congresswoman Marjorie Taylor Greene had $183,504 in PPP loans forgiven. https://t.co/4FoCymt8TB
“Everyone has their own history. We hope today is one step forward to respecting and understanding each and every one as a valuable person.” –V of @bts_bighit https://t.co/bikkWhWJov
Tune in for a briefing by Press Secretary Karine Jean-Pierre featuring BTS. https://t.co/QGhOALWQgr
Congressman Matt Gaetz had $482,321 in PPP loans forgiven. https://t.co/XPgC0pETkp
Congressman Mike Kelly had $987,237 in PPP loans forgiven. https://t.co/Syb5Oe8gDG
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 25 gefolgten KontenFollowing-Qualitaetssignale
Wen dieses Konto zu folgen waehlt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualitaet.
0,0%
Verifizierte Konten
0,0%
Hohe Autoritaet (>50K)
80,0%
Inaktive Konten
44,0%
Niedrige Qualitaet
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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