michelle heaton
dancing on ice ; Brit award singer; actress, Emmy award ; no1 author ; presenter & qualified fitness expert! Mum & a bit loud 😂 management: ali@aliparry.com
251.826
Follower
1.703
Following
48.258
Tweets
37,6
Durchschn. Engagement
470
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wonderwomanshel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-08
- Verifizierung:No
- Standort:UK/london
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:22,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with her established reputation and public persona.
22,4
Durchschn. Likes/Tweet
15,2
Durchschn. Retweets/Tweet
72.408
Likes gesamt
49.160
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
17
75. Perzentil
26.040
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,1%
Original
21,2%
Antworten
12,2%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
3,3%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
32,6%
Mit #Tags
61,2%
Mit @Erwaenungen
27,6%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes fans of her work in music, acting, and writing, as well as those interested in fitness and personal development. Her personal and emotional tweets suggest a connection with followers who value authenticity and relatability.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,7%
Verdachtsindex
31,9%
Niedrige Qualitaet %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,6%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
16,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
94.536.959
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
166
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert53.693
Kombiniertes Engagement
14.849
Likes gesamt
38.844
Retweets gesamt
10.739
Durchschn. pro Tweet
RT @instagram: We’re aware of an issue impacting people's access to Instagram right now. We know this is frustrating, and our team is hard…
I’ve remained silent, though I’ve watched the whole @bbuk #cbb I know Roxanne, I’ve spent time with her, and I’ve always been fond of her .. but what I’ve seen and how she’s trying to damage a young mans life is inexcusable.. a grown man reduce to tears.. she should be ashamed
RT @piersmorgan: If you’re not rooting for our Prime Minister tonight & willing him to make a speedy recovery, then you’re a despicable hum…
RT @JamesAHogg2: Happy St Patrick's Day. Or not, as the case may be. https://t.co/AgyjZIsthz
15 years ago hugh took me on our first date! We spoke about our ambitions, Plans, what we think our future would look like together, if we wanted kids … etc Now, 15 years later we return as a family! To the same place! With our girl and boy we spoke about having… https://t.co/d
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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