WSLS 10

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@wsls

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Roanoke, Virginia https://www.wsls.com/ Beigetreten 2008-09-04 Analysedatum: 16. Dez 2025

71.660

Follower

710

Following

139.561

Tweets

1,2

Durchschn. Engagement

604

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wsls in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2008-09-04
  • Verifizierung:No
  • Standort:Roanoke, Virginia

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:1,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,2
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

The account maintains a steady level of engagement, with an average of 18 likes and 3 retweets per tweet. The engagement is relatively low compared to other accounts, suggesting a more niche or local audience.

1,0

Durchschn. Likes/Tweet

0,2

Durchschn. Retweets/Tweet

504

Likes gesamt

108

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

1

75. Perzentil

54

Top Tweet

0,02

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

96,2%

Original

0,0%

Antworten

3,8%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,6%

Mit Medien

97,2%

Mit Links

4,4%

Mit #Tags

4,0%

Mit @Erwaenungen

14,8%

Mit Emojis

139

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#swvawx (15) #vawx (14) #48 (4) #breaking (3) #v (1)

Meisterwaehnt

@wslsweather (18) @e10sports (1) @wsls_michaels (1)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 481 (96%)
Antworten 0 (0%)
Retweets 19 (4%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience is primarily interested in local news and community updates, with a focus on Southwest Virginia. The content is shared through various platforms, including Twitter and email.

Below Average

Zielgruppenqualitaet

37,0%

Verdachtsindex

58,0%

Niedrige Qualitaet %

3

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

65,8%

Leere Bio

63,0%

<10 Tweets

3,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

18.939.971

Potenzielle Gesamtreichweite

3

Median Follower-Reichweite

18

75. Perzentil Reichweite

2,0%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

159

Kombiniertes Engagement

146

Likes gesamt

13

Retweets gesamt

32

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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